Yoosi Matias, Niv Efron et Yair Shimshoni, chercheurs aux Google Labs d’Israël nous livrent une partie des résultats de leurs recherches sur la prédictibilité et la saisonnalité des usages de Google. Si vous avez la bosse des maths et des stats, le document peut être téléchargé à l'adresse suivante: http://research.google.com/archive/google_trends_predictability.pdf.

D'après le travail des chercheurs, près de la moitié des requêtes parmi les plus populaires sont prédictibles sur une période de 12 mois avec un taux d'erreur moyen de 12 %. Certaines catégories proposées présentent un pourcentage élevé de prévisibilité. C'est le cas de la Santé (74 % de prévisibilité), de l'alimentation et des boissons (67 %) et des voyages (65 %). Les volumes de requêtes sur d'autres catégories comme les divertissements et les medias sociaux sont par contre beaucoup moins prévisibles (respectivement 35 et 27 %). Enfin, le niveau de prédictibilité des 10.000 requêtes les plus populaires présente des variations selon les pays (voir tableau ci-dessous).
Voilà de quoi alimenter un peu plus la palette d'outils et de données de planification proposée par Google aux marketers.